Сети и протоколы
Физический канал: тест с выбором ответа
Шесть вопросов поперёк всего юнита. Каждый отражает решение, которое ты принимаешь в реальном инциденте — отличить физику от бага, выбрать верный рычаг, прочитать режим сбоя — а не определение для заучивания.
Убедись, что связываешь потолки распространения сигнала, ceiling Шеннона, bandwidth-delay product, bufferbloat против congestion control на длинных RTT и датацентровую фабрику — тот синтез, к которому вели отдельные уроки.
Команда апгрейдит канал NYC→Sydney с 10 Гбит/с до 100 Гбит/с и удивляется, что задержка загрузки страницы не улучшилась. Как это правильно прочитать?
RF-команде нужно больше ёмкости Wi-Fi. Можно либо удвоить ширину канала, либо перейти с 1024-QAM на 4096-QAM. Что даёт больше ёмкости и почему?
Дома видеозвонок заикается всякий раз, когда облачный бэкап заливается, при этом speed test показывает 300/40 Мбит/с зелёным. Idle-ping 18 мс; под заливкой растёт до 420 мс. Диагноз и первый фикс?
Один и тот же loss-based CUBIC-отправитель хорошо работает на LEO-канале Starlink (~50 мс RTT), но голодает на GEO-канале (~600 мс RTT). Почему и какой правильный ответ на GEO?
Тренировочная задача на 64 GPU идёт в 3× медленнее. У каждого leaf 2×400G аплинков, но 8×200G серверных NIC, и на каждом аплинке появляются PFC PAUSE-фреймы. Что происходит?
HFT-фирма хочет минимально возможную RTT NYC↔Chicago. Какая инвестиция в физический уровень реально помогает?
Сквозная линия юнита — одно разделение: пол распространения (расстояние ÷ скорость сигнала) — это физика, вокруг которой ты проектируешь, а всё над ним — инженерия, которую можно чинить. Шеннон ограничивает биты/с линии (полоса линейна, SNR логарифмичен); BDP говорит, сколько байт должно быть в полёте, чтобы её наполнить; bufferbloat и голодание на длинных RTT — два разных сбоя congestion с двумя разными фиксами (AQM против BBR); датацентровая фабрика торгует теми же бюджетами полосы и потерь на гиперскейле; и только более короткий путь — или hollow-core fibre — когда-либо снижает пол.