open atlas

caching

Кеширование

Как ускорять приложения, запоминая результаты вместо повторного вычисления — и самое сложное: понимать, когда запомненная копия устарела.

9 юнитов·46 уроков·~39 ч

Начать трек
00

С нуля

Перед senior-материалом: что вообще такое кеш и горстка слов, которые остальной трек считает уже знакомыми.
01

Уровни кэширования: от CPU до CDN

Как кэши выстраиваются от L1/L2/L3 через RAM, кэши приложений и CDN — и зачем нужен каждый уровень.
02

Инвалидация кэша: самая сложная задача в CS

Стратегии вытеснения устаревших записей — TTL, event-driven purge, write-through, write-behind — и почему ошибка здесь портит состояние пользователя.
03

Cache stampede: когда одно TTL истечение превращается в тысячи SQL-запросов

Почему одно истечение TTL превращает горячий ключ кеша в flash-DDoS против origin, и четыре механизма — локи, single-flight, XFetch и stale-while-revalidate — удерживающие БД в живых.
04

ETag: условные запросы и ответы без тела

Как entity-теги включают conditional GET — сервер возвращает 304 Not Modified при неизменном контенте, экономя трафик и снижая задержку.
05

Cache-Control: управление браузерами и CDN

Директивы — max-age, s-maxage, no-store, stale-while-revalidate — которые говорят каждому кэшу в цепочке, как долго хранить ответ.
06

Stale-while-revalidate: отдать устаревшее, обновить в фоне

Как SWR разделяет свежесть и задержку — немедленно отдаёт закэшированную версию, а затем обновляет её тихо, устраняя пик tail-latency от синхронной ревалидации.
07

Dogpile-эффект: одновременные промахи кэша, которые убивают origin

Когда популярный ключ истекает, все параллельные запросы промахиваются одновременно и нагружают базу данных — паттерн, отличие от stampede и как mutex-блокировки и вероятностное раннее истечение его предотвращают.
08

Проектирование системы кэширования: объединение всех уровней

Как скомпоновать CDN, reverse-proxy, кэши приложения и базы данных в единую стратегию — выбор TTL, триггеров инвалидации и путей отказа, которые выдержат реальный трафик.

Проекты по этому треку

Guided-проекты, которые закрепляют изученное здесь.

Следующий трек

Очереди, потоки, события

Как части системы передают работу через очереди сообщений, а не ждут друг друга — чтобы оставаться быстрыми и пережить сбой, не потеряв ни одного сообщения.